tensorflow编程讲解（tensorflow 怎么使用）
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tensorflow 怎么使用
TF目前的编程模型是符号编程 (symbolic computation)。大致的想法就是使用符号API去描述计算通过计算流图的方式，以及更新逻辑，然后通过像服务器去发送计算流图的方式来进行计算。原因是所有的计算全部需要通过计算流图来描述，也就是其实通pyt...
ubuntu上tensorflow怎么编程
启用GPU支持：
需要设置LD_LIBRARY_PATH 和 CUDA_HOME环境变量。
假定CUDA安装目录为usr/local/cuda，将下面两个命令添加到～/.bash_profile文件中： export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
训练自己的第一个TensorFlow神经网络：
从源代码的根路径执行：
$cd tensorflow/models/image/mnist
$python convolutional.py
Succesfully downloaded train-images-idx3-ubyte.gz 9912422 bytes.
Succesfully downloaded train-labels-idx1-ubyte.gz 28881 bytes.
Succesfully downloaded t10k-images-idx3-ubyte.gz 1648877 bytes.
Succesfully downloaded t10k-labels-idx1-ubyte.gz 4542 bytes.
Extracting data/train-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/train-labels-idx1-ubyte.gz
Extracting data/t10k-images-idx3-ubyte.gz
Extracting data/t10k-labels-idx1-ubyte.gz
...........
...........
能正常运行说明安装成功
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