repmat函数matlab（求问前辈MATLAB用repmat函数绘制周期分段函数（三角波）的问题，求问这段程序错误在哪）

本文目录

• 求问前辈MATLAB用repmat函数绘制周期分段函数(三角波）的问题，求问这段程序错误在哪
• MATLAB中FormatString=[repmat(’%f’,1,2)]什么意思
• matlab里repmat（1:10,40，1）是什么意思
• matlab中 repmat([1:N]’,[1,2]),p)什么意思
• Matlab有没有函数可以生成重复行向量的矩阵
• matlab repmat函数是什么
• matlab repmat（A，[m,n]）怎么用
• matlab 分段周期函数画图

求问前辈MATLAB用repmat函数绘制周期分段函数(三角波）的问题，求问这段程序错误在哪

是你打打代码时候出错了。
下面三行：空格那，我改了下就可以运行了
J=imnoise(I,’gaussian’,0,0.002);　%加入高斯噪声
I4=wiener2(J,);　 %进行一次维纳滤波
I5=wiener2(I4,);　%进行二次维纳滤波
如下：

clc;clear;
I=imread(’1.bmp’);
I=rgb2gray(I);
J=imnoise(I,’gaussian’,0,0.002);%加入高斯噪声
%进行均值滤波
h=fspecial(’average’,3);
I2=uint8(round(filter2(h,I)));
%进行中值滤波
I3=medfilt2(J,);
%进行维纳滤波
I4=wiener2(J,); %进行一次维纳滤波
I5=wiener2(I4,);%进行二次维纳滤波
subplot(2,3,1),imshow(I),title(’原图象’)
subplot(2,3,2),imshow(J),title(’加噪声图象’)
subplot(2,3,3),imshow(I2),title(’均值滤波后图象’)
subplot(2,3,4),imshow(I3),title(’中值滤波后图象’)
subplot(2,3,5),imshow(I4),title(’维纳滤波后图象’)
subplot(2,3,6),imshow(I5),title(’两次维纳滤波后图象’)

MATLAB中FormatString=[repmat(’%f’,1,2)]什么意思

这是要构成一个格式字符串，用于sprintf、fprintf之类函数的格式化输出。

repmat函数对指定的内容进行复制，形成一个更大的数组。例如，repmat(’%f’,1,2)的作用就是，把%f复制1行2列，得到的结果是%f%f。

至于%f，是指定按照浮点数格式输出，这和C语言的printf函数是相同的。

matlab里repmat（1:10,40，1）是什么意思

repmat（1:10,40，1）就是对一行数1，2，....，10重复排列成40*1的矩阵，如

repmat(1:3,4,2)

ans =

1 2 3 1 2 3

1 2 3 1 2 3

1 2 3 1 2 3

1 2 3 1 2 3

扩展资料：

Matlab常用函数和命令

ones( ) 创建一个所有元素都为1的矩阵，其中可以制定维数，1，2….个变量

zeros() 创建一个所有元素都为0的矩阵

eye() 创建对角元素为1，其他元素为0的矩阵

diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素

floor(x)：下取整，即舍去正小数至相邻整数

ceil(x)：上取整，即加入正小数至相邻整数

repmat(M,v,h)      将矩阵M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次

matlab中 repmat([1:N]’,[1,2]),p)什么意思

repmat是将矩阵按要求扩增。 repmat(’看成一个整体，就相当于一个元素，将这个大的“元素”扩增为1x2的矩阵，如果p是整数，则就是将1x2矩阵p倍输出，即三维扩增。以下是Matlab的help结果：
REPMAT Replicate and tile an array.
B = repmat(A,M,N) creates a large matrix B consisting of an M-by-N
tiling of copies of A. The size of B is .
The statement repmat(A,N) creates an N-by-N tiling.

B = REPMAT(A,) accomplishes the same result as repmat(A,M,N).

B = REPMAT(A,) tiles the array A to produce a
multidimensional array B composed of copies of A. The size of B is
.

REPMAT(A,M,N) when A is a scalar is commonly used to produce an M-by-N
matrix filled with A’s value and having A’s CLASS. For certain values,
you may achieve the same results using other functions. Namely,
REPMAT(NAN,M,N) is the same as NAN(M,N)
REPMAT(SINGLE(INF),M,N) is the same as INF(M,N,’single’)
REPMAT(INT8(0),M,N) is the same as ZEROS(M,N,’int8’)
REPMAT(UINT32(1),M,N) is the same as ONES(M,N,’uint32’)
REPMAT(EPS,M,N) is the same as EPS(ONES(M,N))

Matlab有没有函数可以生成重复行向量的矩阵

有的，repmat函数可以满足你的需求。
可以在Command
Window里面运行help
repmat命令，查看该函数的具体用法。
例子：
repmat([1
2
3],3,1)
运行结果是：
ans
=

1

2

3

1

2

3

1

2

3

matlab repmat函数是什么

B = repmat(A,m,n)
B = repmat(A,)
B = repmat(A,)
这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用，其功能是以A的内容堆叠在（MxN）的矩阵B中，B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定，如果A是一个3x4x5的矩阵，有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5
例如：
》》B=repmat( ,2,3)
B =
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
其结果变为4X6。A也可以置放文字串，如：
》》C=repmat(’ Long live the king!’, 2,2)
C =
Long live the king! Long live the king!
Long live the king! Long live the king!
也可置放其他的：
》》 D=repmat(NaN,2,5)
D =
NaN NaN NaN NaN NaN
NaN NaN NaN NaN NaN

matlab repmat（A，[m,n]）怎么用

功能：运用协方差矩阵进行主成分分析
格式：PC=pcacov(X)
=pcacov(X)
说明：=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。
格式 B = repmat(A,m,n) %将矩阵A复制m×n块，即B由m×n块A平铺而成。
B = repmat(A,) %与上面一致
B = repmat(A,) %B由m×n×p×…个A块平铺而成
repmat(A,m,n) %当A是一个数a时，该命令产生一个全由a组成的m×n矩阵
repmat 即 Replicate Matrix ，复制和平铺矩阵，是 MATLAB 里面的一个函数。
B = repmat(A,m,n)
B = repmat(A,)
B = repmat(A,)

matlab 分段周期函数画图

t = -0.5 : 0.01 : 0.5-0.01;
f = 2 * t - 0.5;
f_total = repmat (f, 1, 10);
t_total = -0.5 : 0.01 : 0.5 + 9 - 0.01;
plot(t_total, f_total)
*******************************************
画了10个周期
t=0:0.1:10这句话的意思是：将区间0~10划分为若干等分，每份的长度为0.01。因此最后t是一个向量，最后t是一个向量：
之所以划分的如此细微，是因为MATLAB画图的需要，MATLAB的处理都是离散的点，但是我们要画一条连续的曲线怎么办？方法就是把曲线看成一个个点连起来的，我们要画f(t)，其实是画出f(0),f(0.01),f(0.02),...,f(10),将这许许多多的点一起画出来，看上去就像画出了f(t),所以可想而知，间隔划分的越细，画出来的图形就越逼近曲线。
你可以试试这个程序，同样是画正弦函数：
t1 = 0 : 2*pi/100 : 2*pi;
f1 = sin(t1);
t2 = 0 : 2*pi/10 : 2*pi
f2 = sin(t2)
figure(1)
subplot(2,1,1)
plot(t1,f1)
subplot(2,1,2)
plot(t2,f2)