mysql数据库引擎的工作原理(mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成)

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mysql中innodb引擎的行锁是通过加在什么上完成
行锁的等待
在介绍如何解决行锁等待问题前,先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述:当多个事务同时去操作(增删改)某一行数据的时候,MySQL 为了维护 ACID 特性,就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据,避免数据不一致。只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行,直到该事务结束,才释放行锁,而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值(也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值,个人习惯配置成 5s,MySQL 官方默认为 50s),则会抛出行锁等待超时错误。
如上图所示,事务 A 与事务 B 同时会去 Insert 一条主键值为 1 的数据,由于事务 A 首先获取了主键值为 1 的行锁,导致事务 B 因无法获取行锁而产生等待,等到事务 A 提交后,事务 B 才获取该行锁,完成提交。这里强调的是行锁的概念,虽然事务 B 重复插入了主键,但是在获取行锁之前,事务一直是处于行锁等待的状态,只有获取行锁后,才会报主键冲突的错误。当然这种 Insert 行锁冲突的问题比较少见,只有在大量并发插入场景下才会出现,项目上真正常见的是 update&delete 之间行锁等待,这里只是用于示例,原理都是相同的。
根据我之前接触到的此类问题,大致可以分为以下几种原因:
1. 程序中非数据库交互操作导致事务挂起将接口调用或者文件操作等这一类非数据库交互操作嵌入在 SQL 事务代码之中,那么整个事务很有可能因此挂起(接口不通等待超时或是上传下载大附件)。
2. 事务中包含性能较差的查询 SQL事务中存在慢查询,导致同一个事务中的其他 DML 无法及时释放占用的行锁,引起行锁等待。
3. 单个事务中包含大量 SQL通常是由于在事务代码中加入 for 循环导致,虽然单个 SQL 运行很快,但是 SQL 数量一大,事务就会很慢。
4. 级联更新 SQL 执行时间较久这类 SQL 容易让人产生错觉,例如:update A set ... where ...in (select B) 这类级联更新,不仅会占用 A 表上的行锁,也会占用 B 表上的行锁,当 SQL 执行较久时,很容易引起 B 表上的行锁等待。
5. 磁盘问题导致的事务挂起极少出现的情形,比如存储突然离线,SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上,一直等待,事务无法提交。综上可以看出,如果事务长时间未提交,且事务中包含了 DML 操作,那么就有可能产生行锁等待,引起报错。
php连接mysql数据库原理是怎样的
现在使用PDO链接数据库的较多
连接是通过创建 PDO 基类的实例而建立的。不管使用哪种驱动程序,都是用 PDO 类名。构造函数接收用于指定数据库源(所谓的 DSN)以及可能还包括用户名和密码(如果有的话)的参数。
连接到 MySQL
《?php
$dbh = new PDO(’mysql:host=localhost;dbname=test’, $user, $pass);
?》
如果有任何连接错误,将抛出一个 PDOException 异常对象。如果想处理错误状态,可以捕获异常,或者选择留给通过 set_exception_handler() 设置的应用程序全局异常处理程序。
处理连接错误
《?php
try {
$dbh = new PDO(’mysql:host=localhost;dbname=test’, $user, $pass);
foreach($dbh-》query(’SELECT * from FOO’) as $row) {
print_r($row);
}
$dbh = null;
} catch (PDOException $e) {
print "Error!: " . $e-》getMessage() . "《br/》";
die();
}
?》
如果应用程序不在 PDO 构造函数中捕获异常,zend 引擎采取的默认动作是结束脚本并显示一个回溯跟踪,此回溯跟踪可能泄漏完整的数据库连接细节,包括用户名和密码。因此有责任去显式(通过 catch 语句)或隐式(通过 set_exception_handler() )地捕获异常。
连接数据成功后,返回一个 PDO 类的实例给脚本,此连接在 PDO 对象的生存周期中保持活动。要想关闭连接,需要销毁对象以确保所有剩余到它的引用都被删除,可以赋一个 NULL 值给对象变量。如果不明确地这么做,PHP 在脚本结束时会自动关闭连接。
关闭一个连接
《?php
$dbh = new PDO(’mysql:host=localhost;dbname=test’, $user, $pass);
// 在此使用连接
// 现在运行完成,在此关闭连接
$dbh = null;
?》
很多 web 应用程序通过使用到数据库服务的持久连接获得好处。持久连接在脚本结束后不会被关闭,且被缓存,当另一个使用相同凭证的脚本连接请求时被重用。持久连接缓存可以避免每次脚本需要与数据库回话时建立一个新连接的开销,从而让 web 应用程序更快。
MySQL存储引擎是什么
存储引擎是什么?
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。
例如,如果你在研究大量的临时数据,你也许需要使用内存MySQL存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者,你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。
这些不同的技术以及配套的相关功能在 MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。 MySQL默认配置了许多不同的存储引擎,可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎,以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
MySQL数据库能大量储存数据的原理是什么
原理就是硬盘容量大,硬盘容量不够大, mysql 怎么存大量数据?
另外,数据库的功能不在于能存大量数据,如果只是存的话,直接存文件也行,一样可以存大量数据。
数据库的主要能力是提供针对这些数据的可编程能力和快速灵活的查询功能。
mySQL的存储引擎
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

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