python怎么读取dat文件（python将txt导入到excel）

本文目录

• python将txt导入到excel
• python中怎么读取文件内容
• 怎么读取.dat文件
• python 用shelve读取.dat文件中文乱码问题
• python3.5读取sas7bdat文件是怎么消除乱码
• 如何读取mat文件 python
• python提取dat文件里的行列
• python如何从一个文件夹中读取多个.dat文件

python将txt导入到excel

你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。

python中怎么读取文件内容

用open命令打开你要读取的文件，返回一个文件对象
然后在这个对象上执行read,readlines,readline等命令读取文件
或使用for循环自动按行读取文件

怎么读取.dat文件

dat文件和普通txt文件相同，都是文本格式，使用普通文本操作函数读取即可。
1、C语言标准库提供了一系列文件操作函数。文件操作函数一般以f+单词的形式来命名(f是file的简写)，其声明位于stdio.h头文件当中。例如：fopen、fclose函数用于文件打开与关闭；fscanf、fgets函数用于文件读取；fprintf、fputs函数用于文件写入；ftell、fseek函数用于文件操作位置的获取与设置。2、例程：
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#include《stdio.h》
int a;
char b,c;
int main(){
FILE * fp1 = fopen("input.dat", "r");//打开dat格式的输入文件
FILE * fp2 = fopen("output.txt", "w");//打开输出文件
if (fp1==NULL || fp2==NULL) {//若打开文件失败则退出
puts("不能打开文件！");
rturn 0;
}
fscanf(fp1,"%d",&a);//从输入文件读取一个整数
b=fgetc(fp1);//从输入文件读取一个字符
fgets(c,100,fp1);//从输入文件读取一行字符串
printf("%ld",ftell(fp1));//输出fp1指针当前位置相对于文件首的偏移字节数
fputs(c,fp2);//向输出文件写入一行字符串
fputc(b,fp2);//向输出文件写入一个字符
fprintf(fp2,"%d",a);//向输出文件写入一个整数
fclose(fp1);//关闭输入文件
fclose(fp2);//关闭输出文件，相当于保存
return 0;
}

python 用shelve读取.dat文件中文乱码问题

1. “得到的结果是’\xb2\xe2\xca\xd4,并不是我想要的中文” =》其实，你看到的’\xb2\xe2\xca\xd4‘，就已经是你想要的中文了。只不过是GBK编码的，所以显示出来的是’测试’这两个中文字符所对应的GBK编码的内部的值而已

   如果你想要显示出中文字符，而非内部值的话，可以，先将其转换为Unicode，就可以看到中文了：

   decodedName = Database.decode("GBK")
   print "decodedName=",decodedName #decodedName= 测试

2. 注：

   1.不要用那个IDLE，不好用，容易让你误解。

   2.在直接在cmd下测试即可。

3. 更多的，极其详尽的解释，我专门为你写了教程了。你一看就懂了：

   【整理】Python中实际上已经得到了正确的Unicode或某种编码的字符，但是看起来或打印出来却是乱码

   （google搜标题即可找到我的帖子了）
   

python3.5读取sas7bdat文件是怎么消除乱码

想利用python3.5读取大型sas7bdat格式数据集中的数据，但是数据集中有“男”、“女”以及观测单位名称的中文，尝试使用panda模块，sas7bdat模块都无法解决中文乱码问题，尝试方法例如‘encoding = ‘utf8’等，有方法解决吗？
已经自己研究出来了，使用sas7bdat.SAS7BDAT(’E:\\sample.sas7bdat’,encoding=’gb2312’)
pandas中的似乎有些不适用

如何读取mat文件 python

一、mat文件

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件，使用save()函数保存一个mat文件。对于文件

load(’data.mat’)
save(’data_1.mat’,’A’)

其中，’A’表示要保存的内容。

二、python中读取mat文件

在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件，函数savemat保存文件。

1、读取文件

如上例：

#coding:UTF-8
import scipy.io as scio
dataFile = ’E://data.mat’
data = scio.loadmat(dataFile)

注意，读取出来的data是字典格式，可以通过函数type(data)查看。

print type(data)

结果显示

《type ’dict’》

找到mat文件中的矩阵：

print data

结果显示

[[ 0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
。。。。。。。。。。。
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
0.36470588  0.90196078  0.99215686  0.99607843  0.99215686  0.99215686
0.78431373  0.0627451   0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
。。。。。。。。。。。。
0.94117647  0.22745098  0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.30196078
。。。。。。。
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.
0.          0.          0.          0.          0.          0.          0.        ]]

格式为：

《type ’numpy.ndarray’》

即为numpy中的矩阵格式。

2、保存文件

将这里的data矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中：

dataNew = ’E://dataNew.mat’
scio.savemat(dataNew, {’A’:data})

python提取dat文件里的行列

要是我改的话，一般是读整个文件到lines，然后一行一行匹配，匹配到之后，
把这行修改成需要的，然后把整个lines再写到文件中。

python如何从一个文件夹中读取多个.dat文件

用glob模块，指定后缀.dat，即可。

import glob
dir = ’\home\your_data_file\’
for f in glob.glob(dir + ’*.dat’):
    contents = open(f,’r’).read()