用matlab求解数学模型（matlab解数学模型）
本文目录
- matlab解数学模型
- 如何用matlab求解数学模型
- 利用怎么matlab软件建立多元回归数学模型
- 如何用matlab求解logistic模型
- 怎么用MATLAB求解数学模型 求解！！
- 如何用matlab建立数学模型及求解哪位高手给个模版
- 如何用Matlab处理复杂冗长的数学模型方程问题
- 用matlab解一个数学模型
- 求解怎样用matlab实现通过数据得出数学关系模型
matlab解数学模型
当t =0 时,导弹位于原点O,敌艇位于(0,120)点； 当时刻t ,导弹位于L(x(t),y(t))，敌艇位于(90t,120)点。 导弹速度可由水平分速度与垂直分速度合成： (dx/dt)^2+(dy/dt)^2=450^2______【1】 导弹方向指向敌艇,导弹轨迹的导数就是其切线，所以 dy/dx=(120-y)/(90t-x)__________【2】 而dy/dx＝(dy/dt)/(dx/dt) 解以上微分方程组，初始条件为：x(0)=0,y(0)=0 数值解法，用差分方程法。 dx=x(k+1)-x(k);dy=y(k+1)-y(k);dt=t(k+1)-t(k)=h %Matlab程序： clear;clc h=0.0001;%时间步长 k=1; L=120;Vs=90;Vm=450;t(1)=0;x(1)=0;y(1)=0;%初始值 while yx(k+1)=x(k)+Vm*h/sqrt(1+((L-y(k))/(Vs*t(k)-x(k)))^2); y(k+1)=y(k)+Vm*h/sqrt(1+((Vs*t(k)-x(k))/(L-y(k)))^2); t(k+1)=h*k; k=k+1; end plot(x,y,x(1):0.05:x(end),L) t=t(end),x=x(end),y=y(end) 运行结果： t = 0.2778x = 25.0058y = 120.0031图形见：
【2】把Vs=90改为135即可。如果始终保持垂直，暂时不会。结果：t = 0.2931x = 39.5821y = 120.0005【3】暂时不会。呵呵
如何用matlab求解数学模型
如果是求解的话，你可以再matlab的命令区域输入命令，matlab有很强大的命令功能。然后你也可以再simulink中搭建你要求的数字模型，输入特定的信号，然后看模型是否正确，正确的话你就可以用这个模型来研究一些更深层次的问题了
利用怎么matlab软件建立多元回归数学模型
如何利用matlab软件建立多元回归数学模型的方法有：
1、多元回归数学模型是线性的，可以用regress（）函数求得。例如
f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3 %多元线性回归函数
求解方法：
x1=;
X=;
y=;
a = regress(y,X); %ai为多元线性回归函数的拟合系数
2、多元回归数学模型是非线性的，可以用lsqcurvefit（）或nlinfit（）函数求得。例如
f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp（x1）+a3*exp（x2）+a4*exp（x3） %多元非线性回归函数
求解方法：
x1=;
x=;
func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp（x:1）+a(3)*exp（x:2）+a(4)*exp（x:3）;%自定义函数
x0=; %初值(根据问题来定)
a=lsqcurvefit(func,x0,x,y) %ai为多元非线性回归函数的拟合系数
或 a= nlinfit(x,y,func,x0)
如何用matlab求解logistic模型
logistic模型属于非线性问题。所以求解其模型函数的系数可以用nlinfit（）非线性回归分析函数来解决。由于给出的数据偏少，通过有效的插值方法，增加合理的数据点。主要代码：
a0=;
t=0:5:75; %t=;
p=;
fun=@(a,t)a(1)./(1+(a(1)/a(2)-1)*exp(-a(3).*t));
a= nlinfit(t,p,fun,a0);
运行结果
L=11278.4096；P0=1257.3315；r=0.061172
决定系数R²：0.93268
怎么用MATLAB求解数学模型 求解！！
“用Matlab 求解线性规划问题”
自己去百度，一搜一大把，一步一步教你怎么做。
线性规划看不懂题意？ 维数为二维的线性规划的画图解法是高中就要掌握的内容吧。这个变成三维而已：求在满足那些不等式的情况下 z的最大值.
如何用matlab建立数学模型及求解哪位高手给个模版
你好，首先我要说你选择matlab这一强大软件是明智的，它的功能十分全面，其优化工具箱解决你的问题十分方便线性规划的求解程序名为linprog，调用格式为，即x1=0，x2=6fval=-18解释一下linprog函数只能求最小值，所以将目标函数系数全变为相反数，最终得到的结果应为fval的相反数希望以上内容对你学习matlab能有一定帮助，以后可以多看看帮助文件，里面讲解很详细。
如何用Matlab处理复杂冗长的数学模型方程问题
P*V/T=1/(1-(2^(-1/6))*y*((y*V)^(-1/3)))+(2*y/T)*((y*V)^(-2))*(1.011*((y*V)^(-2))-1.2045);
1+(y^(-1))*(ln(1-y))=y*(2.409-3.033/((y*V)^2))/(6*T*((y*V)^2))+((2^(-1/6))*y*((y*V)^(-1/3))-1/3)/(1-(2^(-1/6))*y*((y*V)^(-1/3)));
P=P1/P2;
V=V1/V2;
T=T1/T2;
给加减乘除指数符号前均加上点"."然后就可以解了
补充:将=改成==,
再不行的话将错误提示复制出来我看看
用matlab解一个数学模型
代码：
clear
clc
price = input(’输入价格（元）： \n \n’);
if price 《 200
discount = 0;
elseif price 《 500
discount = price * 0.03;
elseif price 《 1000
discount = price * 0.05;
elseif price 《 2500
discount = price * 0.08;
elseif price 《 5000
discount = price * 0.1;
elseif price 》= 5000
discount = price * 0.14;
else
’Wrong!’
end
price_new = price - discount
求解怎样用matlab实现通过数据得出数学关系模型
利用matlab可以实现通过数据得出其数学关系模型。求解方法如下：
1、x1=；。。。
2、x=;
3、y=; %自变量和因变量的数据个数必须一致。
4、func=@(a，x) 模型表达式; %自定义数学模型函数
5、x0=; %此值应根据问题，来调整
6、a=lsqcurvefit(func,x0,x,y) %拟合系数
或
a= nlinfit(x,y,func,x0) %拟合系数
7、y1=func（a，x）; %计算拟合后的y值
8、R2=corrcoef(y1,y); R2=R2(1,2); %计算拟合精度
当R²≈1，则可以认为自定义的数学关系模型是合理的。
如有数据最好能贴上来，可以进一步帮助你。也可以通过私信进一步交流。
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