python能用来干什么（python是用来做什么的）
本文目录
python是用来做什么的
1、Web和Internet开发；
2、科学计算和统计；
3、人工智能、教育；
4、桌面界面开发、软件开发、后端开发。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。最初被设计用于编写自动化脚本，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
主要特点：
1、简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是C语言写的，运行速度非常快。
3、解释性：一个用编译型语言比如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个你的计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
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扩展资料
python贡献及影响力：
1、python是一门随时代快速发展的计算机语言程序，其深刻展示了程序编写的精髓，加上其简明严谨的结构及简洁的语法编写为其将来的发展及维护提供了保障。
2、由于提供了网络应用的支持和多媒体的存取，会推动Internet和企业网络的Web的应用。另外，为了保持python的增长，python的核心源代码也是开放的，以鼓励更多的人参与到python社团活动中。
3、来自python社团和全球技术合作伙伴两方面的支持，python技术在创新和社会进步上继续发挥强有力的重要作用，并且随着其程序编写难度的降低使得更多专业人员将精力放置于语言的编写中。
参考资料来源：百度百科-Python
python可以用来做什么
1、Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
2、系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
3、科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
5、图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6、网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架TwistedPython。
7、人工智能
Python语言对于人工智能来说是最好的语言。随着人工智能的普及，Python使用也会越来越广泛。想学Python开发，欢迎来中公优就业。
python能干什么
python主要可以做Web和Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等。
扩展资料：
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。
Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。
由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行importthis可以获得完整的列表。
学python用来干嘛
学python用途如下：
1、web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、网络爬虫：网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
3、数据科学：包括了机器学习，数据分析和数据可视化。将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。
4、自动化运维：随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。
6、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent Google都在广泛地使用它。
7、图形处理、数学处理、文本处理：图形处理有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。
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