正则表达式匹配列表（正则匹配[1,2,3,4],[5,3],[2,3,4],怎么写正则表达式）

本文目录

• 正则匹配[1,2,3,4],[5,3],[2,3,4],怎么写正则表达式
• 正则表达式匹配
• 如何使用正则表达式匹配，并将数据放入超级列表框
• 匹配一组正则表达式
• java正则表达式匹配
• linux 正则表达式怎么匹配
• C# 利用正则表达式获取字符串列表

正则匹配[1,2,3,4],[5,3],[2,3,4],怎么写正则表达式

匹配你给的字符串的正则表达式 (\,)+

我给你一个php语言的例子,你看看吧

《?php
$str=","; 
$regex="/(\,)+/"; 
preg_match_all($regex,$str,$result);
print_r($result); 
?》

正则表达式匹配

***隐藏网址***

先用靓汤或正则找到这个节点，再用上面的字符组匹配。
假设这个节点只有一个，用法如下：

import reimport requests as reqfrom bs4 import BeautifulSoupurl = ’xxx’html = req.get(url).textbs = BeautifulSoup(html)span = bs.find_all(’span’, ’pro-title’)’’’span = re.findall(’《span\sclass="pro-title"》+’, s)print(m)

如何使用正则表达式匹配，并将数据放入超级列表框

易语言？
.版本 2
.支持库 spec
.局部变量 正则, 正则表达式类
.局部变量 数量, 整数型
.局部变量 i, 整数型
正则.创建 (#常量1, #搜索)
数量 ＝ 正则.取匹配数量 ()
.计次循环首 (数量, i)
调试输出 (正则.取子匹配文本 (i, 1), 正则.取子匹配文本 (i, 2), 正则.取子匹配文本 (i, 3), 正则.取子匹配文本 (i, 4), 正则.取子匹配文本 (i, 5), 正则.取子匹配文本 (i, 6), 正则.取子匹配文本 (i, 7), 正则.取子匹配文本 (i, 8))
.计次循环尾 ()

匹配一组正则表达式

#php:
preg_match_all(’/《div id="content"》(.*?)《\/id》/’,$str,$matches);
for ($i=0; $i《 count($matches); $i++) {
echo "match$i: ".$matches."\n";
}

java正则表达式匹配

进口的java.util.ArrayList; 进口的java.util.List; 进口java.util.regex.Matcher中; 进口的java 。util.regex.Pattern; 公共类Demo6 {公共静态无效的主要（字串”;。 匹配器M = Pattern.compile（REG）匹配器（源）; 同时（m.find（））{弦乐R = m.group（0）; 结果加入（R）; } 返回结果; } }

linux 正则表达式怎么匹配

一.linux文本查找命令
在说linux正规表达式之前，还介绍下linux中查找文本文件常用的三个命令：
1.grep : 最早的文本匹配程序，使用POSIX定义的基本正则表达式（BRE）来匹配文本。
2.egrep : 扩展式grep，其使用扩展式正规表达式（ERE）来匹配文本。
3.fgrep ： 快速grep，这个版本匹配固定字符串而非正则表达式。并且是唯一可以并行匹配多个字符串的版本。
如下简单的介绍grep命令：
语法格式：
grep 
用途：
匹配一个或多个模式的文本行。
options:
-E : 使用扩展正则表达式进行匹配， grep -E 或取代 egrep 命令。
-F : 使用固定字符串进行匹配， grep -F 或取代传统的fgrep命令。
-e : 通常第一个非选项的参数认为是要匹配的模式，也可以同时提供多个模式，只要将其放入单引号，并用换行字符分隔他们。
　　模式以减号开头时，为防止混淆其为选项，-e选项说明其后的参数为模式，即使他以减号开头。
-f : 从pat-file文件读取模式作为匹配。
-i : 模式匹配时忽略大小写差异。
-l : 列出匹配模式的文件名称，而不是打印匹配的行。
-q : 静默的，如果匹配成功，不将匹配的行输出到标准输出；否则即是不成功。
-s : 不显示错误信息，通常与-q并用。
-v : 显示不匹配模式的行。
说明：可以同时查找多个文件中的内容，当指定多个文件时，每个显示出的文件行前会有文件名加一个冒号标识其来自哪个文件。
可以使用多个-e 或 -f 选项，建立要查找的模式列表。
二.正则表达式简要介绍
1.正则表达式的组成
(1).一般字符：没有特殊意义的字符
(2).特殊字符（meta字符）：元字符，有在正则表达式中有特殊意义
2.如下讲下正则表达式中的常见meta字符
(1).POSIX BRE与ERE中都有的meta字符:
\   :  通常用于打开或关闭后续字符的特殊含义，如\(...\)与\{...\}
.   :   匹配任何单个字符（除NUL）
*  :   匹配其前的任何数目或没有的单个字符，例： . 表示任一字符， 则 .* 匹配任一字符的任意长度
^  :   匹配紧接着的正则表达式，BRE中仅在正则表达式的开头有特殊的含义，ERE中在任何位置都有特殊含义
$  :   匹配前面的正则表达式，在字符串或者行结尾处。BRE中仅在正则表达式的结尾处有特殊的含义，ERE中在任何位置都有特殊含义
  :   匹配方括号内的任一字符，其中可用连字符（-）指的连续字符的范围；^符号苦出现在方括号的第一个位置，则表示匹配不在列表中的任一字符，
(2).POSIX BRE中才有的字符：
\{n,m\} : 区间表达式，匹配在它前面的单个字符重现的次数区别。\{n\}指重现n次;\{n,m\}指重现n至m次;
\( \) : 保留空间，可以将最多9个独立的子模式存储在单个模式中。如\(ab\).*\1 : 
指匹配ab组合的两次重现，中间可存在任意数目的字符。
\n : 重复在\(与\)方括号内第n个子模式至此点的模式。
(3).POSIX ERE中才有的字符：
{n,m} : 与BRE的\{n,m\}功能相同
+ : 匹配前面正则表达式的一个或多个扩展
? : 匹配前面正则表达式的零个或一个扩展
| : 匹配|符号前或后的正则表达式
( ) : 匹配方括号括起来的正则表达式群
(4). 方括号（）表达式
4.1.字符集  
标识字符集，有如下几种：
 
: 数字字符    
 
: 数字字符    
 
: 标点符号字符    
 
: 字母字符    
 
: 非空格字符    
  
: 空格字符    
 
: 空格与定位字符    
 
: 小写字母字符    
 
: 大写字母字符    
 
: 控制字符    
 
: 可显示的字符    
 
: 16进制数字    
 4.2.排序符号
指将多个字符视为一个符号，如即将ch视为一个符号
4.3.等价字符
认为多个字符相等，如在法文的locale里，可匹配于多种与e相似的字符，此处不再列出。
说明：这三种构造除其自身的方括号之外，还必须使用额外的方括号括起来。
例 ：  : 匹配任一英文字母或感叹号。
         : 匹配ch排序元素，而不匹配单独的字母c或h.
 3.简单正规表达式匹配案例
china  :  匹配此行中任意位置有china字符的行
^china : 匹配此以china开关的行
china$ : 匹配以china结尾的行
^china$ : 匹配仅有china五个字符的行
hina : 匹配含有China或china的行
Ch.na : 匹配包含Ch两字母并且其后紧跟一个任意字符之后又有na两个字符的行
Ch.*na : 匹配一行中含Ch字符，并且其后跟0个或者多个字符，再继续跟na两字符
二.实例
如下通过常用实例来学习BRE和ERE匹配，源文件url.txt内容如下：
***隐藏网址***
1.url匹配
***隐藏网址***
BRE匹配：
***隐藏网址***
ERE匹配：
***隐藏网址***
匹配结果如下：
***隐藏网址***
2.Email匹配
示例文件内容为：
hfutwyy@qq.comaaaa@aaa@.comaaa@gmail.com
@@baidu.com
匹配以字母数字或者下划线开头的多个字符，其后有一个@之后有多个字母数字或者下划线，其中有一个.号
grep ’^*\..*’ email.txt
 匹配结果：
hfutwyy@qq.comaaa@.comaaa@gmail.com
先到这里，后续再接着写。

C# 利用正则表达式获取字符串列表

正则表达式的话，建议你不要那样写吧，
MatchCollection matches=Regex.Matches(sHtmlText,@"^mm_+$");
这样就可以了，如果用using 得到matches实例更好，可以在调用完后马上放掉内存
除重复的话，看代码：
List《string》 strs = new List《string》();
foreach (Match s in matches)
{
if (!strs.Contains(s.Value))
{
strs.Add(s.Value);
}
}
string sUrlList = strs.ToArray(); /////这个可以不要，可以直接用列表就可以了
当然了也可以用别的方法，上面是比较简单的，用冒泡比较法也可以，不过代码会很多，你可以自己搞一下别的方法