cassandra基本原理（内容型激励理论有哪些）
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内容型激励理论有哪些
一、内容激励理论
含义：所谓内容型激励理论，是指针对激励的原因与起激励作用的因素的具体内容进行研究的理论。这种理论着眼于满足人们需要的内容，即：人们需要什么就满足什么，从而激起人们的动机。
内容型激励理论重点研究激发动机的诱因。主要包括马斯洛的“需要层次论”、赫茨伯格的“双因素论”和麦克利兰的“成就需要激励理论”、奥德弗的《ERG理论》等。
二、过程激励理论
过程型激励理论重点研究从动机的产生到采取行动的心理过程。主要包括弗鲁姆的“期望理论”、豪斯的“激励力量理论”、洛克的“目标激励理论”和亚当斯的“公平理论”等。
1、期望理论
这是心理学家维克多·弗罗姆提出的理论。期望理论认为，人们之所以采取某种行为，是因为他觉得这种行为可以有把握地达到某种结果，并且这种结果对他有足够的价值。换言之，动机激励水平取决于人们认为在多大程度上人们可以期望达到预计的结果，以及人们判断自己的努力对于个人需要的满足是否有意义。
2、公平理论
公平理论又称社会比较理论，它是美国行为科学家亚当斯在《工人关于工资不公平的内心冲突同其生产率的关系》、《工资不公平对工作质量的影响》、《社会交换中的不公平》等著作中提出来的一种激励理论。该理论侧重于研究工资报酬分配的合理性、公平性及其对职工生产积极性的影响。
三、行为后果理论
行为后果激励理论是以行为后果为对象，研究如何对行为进行后续激励。这一理论包括强化理论和归因理论。
1、强化理论
强化理论是美国心理学家和行为科学家斯金纳等人提出的一种理论。强化理论是以学习的强化原则为基础的关于理解和修正人的行为的一种学说。所谓强化，从其最基本的形式来讲，指的是对一种行为的肯定或否定的后果（报酬或惩罚），它至少在一定程度上会决定这种行为在今后是否会重复发生。
根据强化的性质和目的，可把强化分为正强化和负强化。在管理上，正强化就是奖励那些组织上需要的行为，从而加强这种行为；负强化与惩罚不一样，惩罚是对一些错误的行为采取的一些使人受挫的措施，负强化是告知人们某种行为是不可取的，如果做了这种行为会受到什么惩罚，从而削弱这种行为。
2、归因理论
归因理论是美国心理学家海德于1958年提出的，后由美国心理学家韦纳及其同事的研究而再次活跃起来。
归因理论是探讨人们行为的原因与分析因果关系的各种理论和方法的总称。归因理论侧重于研究个人用以解释其行为原因的认知过程，亦即研究人的行为受到激励是“因为什么”的问题。
四、综合激励理论
综合激励理论的代表者是美国心理学家和管理学家波特和劳勒，他们于1968年提出一个“综合激励模型”。说此理论综合是因为该模板吸收了需要理论、期望理论和公平理论的成果，使其更为全面、更为完善。
应用
1、教育
因为学生并不总是内在动机，他们有时需要情境动机，这是在教师创造的环境条件中发现的。
如果教师决定从外在奖励学生的富有成效的行为，他们可能会发现很难摆脱这条道路。因此，学生对外在奖励的依赖是他们在课堂上使用的最大批评者之一。
大多数高校新生入学指导负责人认识到，在高等教育体验开始时提供的入学指导信息应考虑学生的独特需求。
怀特在 1986 年所做的研究提高了辅导员和教育工作者在这方面的意识。2007 年，全国定向指导协会重印了Cassandra B. Whyte的研究报告，让读者能够确定在 25 年后在满足学生特定需求方面所做的改进，以帮助取得学术成功。
怀特研究并报告了控制点和学业成就的重要性。倾向于更内部控制的学生在学业上更成功，从而鼓励考虑动机理论的课程和活动开发。
学术动机取向也可能与一个人发现和处理错误的能力有关。Fisher、Nanayakkara 和 Marshall 对儿童的动机取向、错误监测的神经学指标（检测错误的过程）和学业成绩进行了神经科学研究。
他们的研究表明，具有高内在动机的学生将表现归因于个人控制，并且他们的错误监控系统更容易受到表现错误的影响。他们还发现，动机导向和学业成绩与他们的错误监控系统的参与强度有关。
2、在游戏设计中的应用
动机模型是游戏设计的核心，因为如果没有动机，玩家将不会对在游戏中进一步发展感兴趣。已经提出了几种游戏动机模型，包括Richard Bartle 的. Jon Radoff提出了一个四象限的游戏动机模型，包括合作、竞争、沉浸和成就。
游戏的动机结构是游戏化趋势的核心，游戏化趋势旨在将基于游戏的动机应用于商业应用程序。最后，游戏设计师必须了解客户的需求和愿望，以便他们的公司蓬勃发展。
关于动机和游戏之间的联系已经有各种研究。一项特别的研究是关于台湾青少年及其对游戏成瘾的驱动力。由同一个人进行了两项研究。第一项研究表明，成瘾的玩家表现出比外在动机更高的内在动机，比非成瘾玩家表现出更多的内在动机。
可以说，根据研究结果，上瘾的玩家更倾向于玩游戏。他们享受比赛的回报。有研究还表明，动机让这些玩家在未来有更多的追求，例如他们可能在以后的生活中保留的持久体验。
以上内容参考 百度百科-激励理论
数据分析师要学会什么技能
数据分析师要学会Excel、掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句、掌握可视化工具。
首先是Excel，貌似这个很简单，其实未必。Excel不仅能够做简单二维表、复杂嵌套表，能画折线图、Column chart、Bar chart、Area chart、饼图、雷达图、Combo char、散点图、Win Loss图等，而且能实现更高级的功能。
包括透视表（类似于BI的多维分析模型Cube），以及Vlookup等复杂函数，处理100万条以内的数据没有大问题。最后，很多更高级的工具都有Excel插件，例如一些AI Machine Learning的开发工具。
掌握SQL Server或者Oracle的SQL语句，虽然你是业务分析师，但如果取数据能少依赖于IT人员和IT工具（比如BI的多维分析模型，有时候并不能获取你想要的数据），对于做业务分析，无疑是如虎添翼，我曾经见过华为的会计能写七层嵌套的SQL语句，很吃惊。
包括join、group by、order by、distinct、sum、count、average，各种统计函数等。
掌握可视化工具，比如BI，如Cognos、Tableau、FineBI等，具体看企业用什么工具，像我之前用的是FineBI。
这些工具做可视化非常方便，特别是分析报告能含这些图，一定会吸引高层领导的眼球，一目了然了解，洞察业务的本质。另外，作为专业的分析师，用多维分析模型Cube能够方便地自定义报表，效率大大提升。
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