nvidia omniverse（omniverse是什么意思）

本文目录

• omniverse是什么意思
• NVIDIA惊天骗局 你见到的老黄是假的
• Nvidia Omniverse AWS 环境配置
• omniverse平台使用教程
• omniverse无法连接驱动
• CES 2023：奔驰利用英伟达Omniverse构建下一代工厂
• NVIDIA发表Omniverse协作平台 提升3D影像内容分工渲染创作效率
• 打通图形、计算、AI NVIDIA Omniverse赋予企业更多可能性

omniverse是什么意思

omniverse的意思是：虚拟协作和模拟构建的开放平台。

NVIDIA推出的omniverse重新回到了人们的视野。NVIDIA在2020年正式推出这款omniverse平台。在2021年11月的GTC大会上，omniverse正式上市，并在2022年1月宣布免费向个人用户开放。它支持连接unity、3dsmx、ps等多款常用的设计、建模软件。

用户可以在omniverse平台中创建、、浏览、使用其中的3D模型、建模素材，并分享到社区中。这是一个完全开放的虚拟世界，用户能够通过在其中添加自己制作的形象，将更多内容添加到世界中。随着使用的用户越来越多，整个世界会更加丰富多彩，将能够容纳更多的形象和角色特点。

Omniverse 实现的关键突破之一是只需单击一下即可在 Autodesk Revit、McNeel Rhino 或 Trimble SketchUp 之间移动。无需准备数据或抽取数据即可使用受支持的逼真渲染软件查看大型模型。这消除了软件工具之间的翻译和错误的代价高昂的延迟，从而节省了大量时间。
Omniverse 通过 Omniverse View 引入了一种新型渲染。

Omniverse的主要作用

虚拟协作：Omniverse允许用户在虚拟环境中进行实时协作。多个用户可以同时进入同一个虚拟场景，共同和修改模型、动画和效果。这种虚拟协作的方式可以提高团队之间的沟通和协作效率。

模拟构建：Omniverse提供了强大的模拟功能，用户可以在虚拟环境中进行物理仿真、光线追踪、渲染等操作。这些模拟功能可以帮助用户更好地理解和预测设计的行为和效果，从而优化设计过程。

NVIDIA惊天骗局 你见到的老黄是假的

NVIDIA官方放出了一段幕后的视频，详细介绍了当初30系列显卡发布会当中的黄仁勋先生是怎样一步步被制造出来，原来当初大家一同观看的发布会竟然是使用视频特效技术渲染出来的，你见到的老黄并不是真正的老黄，而是NVIDIA精心创造的。

虚假的老黄

在NVIDIA官网页面上显示的时间为“8月12日（星期四）|凌晨2点（北京时间）”，在SIGGRAPH 大会上，NVIDIA发布了一条纪录片，详细介绍了NVIDIA的技术大神是如何运用NVIDIA Omniverse平台从头打造了老黄的厨房和老黄“本人”。

虚假的厨房

在厨房场景当中，你看到的每一个物体都是单独进行建模渲染的，在发布会视频当中，NVIDIA甚至还“专门”留下了一些小的漏洞，场景中的物体会随机的增加或减少，可惜大家并没有太留意。

虚假的老黄

甚至连发布会当中老黄经典的皮衣都发生了一些变化，如果不是现在仔细对比，大家都没觉得有什么异常。

NVIDIA Omniverse平台

NVIDIA Omniverse平台

NVIDIA Omniverse平台是一个联动各种软件完成实时虚拟协作和物理属性准确模拟的操作平台，结合Omniverse应用程序以令人震惊的效率完成综合项目的协作，在每一个环节、步骤做到无缝衔接，最终高效地产生效果出众的工程项目。目前已经应用在建筑、工程和施工；制造业；媒体和 娱乐 ；超级计算等领域。

这一次的发布会可是把大家彻底忽悠了，经过这么长时间，如果不是NVIDIA自己出来揭秘，恐怕还不会有人发现这一惊天秘密。

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Nvidia Omniverse AWS 环境配置

Omniverse 需要使用 RTX 2070 以上的显卡，因此使用 Cloud Service 来搭建环境

可以选择 Microsoft Azure 或者 Amazon AWS，这里演示 AWS 环境，Azure 服务器配置会略有不同

AWS 网页链接

首先要创建账户，之后来到 EC 控制台，点击右上角的 Launch Instances

在 Community AMIs 中搜索 IsaacSim-Ubuntu-18.04-GPU-2021-05-25 这个型号

实例类型选择 g4dn.4xlarge

将 Auto-assign Public IP 这一项设置为 Enable

Storage 确保分配 8G 以上的硬盘空间

无需设置

向本机 ip 开启全部端口

最后就可以点击 Launch Instance 启用了

第一次使用可能需要向 Amazon 申请 GPU 的使用数量权限，为了避免 AWS 被用来挖矿等，Amazon 默认不给新账户启用 GPU 使用权限

最后，实例启动成功后就可以使用 WinSCP 进行访问

初次登陆后，使用 sudo passwd 来设置密码

过程中有几个提示，大概就是什么环境路径不确定、需不需要 32 位支持等等，直接一路 OK 过去就行

界面会很长时间不动，这个时候后台还在正常安装，耐心等待即可

目前推荐的驱动版本是 460.67

输入下面这个命令来确认安装成功

【官方文档说上面三项在 AWS 中已经提前安装好了，但以防万一我们都重新做一下】

This section shows you how to run the Omniverse Isaac Sim container on remote Ubuntu workstation.

***隐藏网址***

会提示输入用户名和密码，用户名是 $oauthtoken，密码就是刚才申请到的 API Key

成功的话会提示这样

输入以下命令就可以运行，但启动后这个软件从 terminal 关不掉，必须从 GUI 关闭，所以先稍等一下再运行，先安装后面的

(卸载):

之后需要将 Issac 的模型资料文件载入到 localhost 下面

输入以下命令

***隐藏网址***

启动需要很久准备时间

因为 AWS 支持英伟达显卡配置的服务器最近的在东京，怀疑是因为外网连接的问题，websocket 串流非常卡顿

因此又尝试了一下 rdp 直接连接 remote desktop

xrdp 安装直接按照 这个教程 里复制黏贴就可以

Windows 这边直接使用 Remote Desktop Connection 这个功能进行连接

卡了好久，在这个界面输入 ubuntu 的用户和密码来登录会提示错误，找到了一个 解决方法 ，需要新建一个用户，这里用的是用户名 user 密码 12345

然后就可以直接登陆进去了

但界面操作还是一样卡顿，所以应该就是网络本身延时的问题，无解

omniverse平台使用教程

由于最近NVIDIA向所有个人用户免费开放了omniverse平台，让很多感兴趣的朋友想要入坑玩一玩，但是不知道omniverse怎么使用，因此今天小编为大家带来了omniverse使用教程，快来学习一下吧。
omniverse教程：
1、首先我们下载安装omniverse，安装完成后打开它，点击“continue”继续。
2、接着需要选择软件、数据和连接库保存的位置，建议放在有足够空间的磁盘中。
3、选择完成正式进入omniverse。在“exchange”下，可以查看到所有该平台支持的软件和连接器。
4、在其中浏览并找到想要使用的工具，点击进入。
5、进入后，点击右上角的“install”即可直接下载安装它。
6、如果你有本地软件或工具，那么无须下载，直接在“collaboration”选项下就可以添加到omniverse中。
7、添加完成后，进入“library”，在左边可以查看到所有添加的软件和工具。
8、点进想要使用的工具，点击左上角“launch”可以启动它，也可以在右边查看文件信息。
9、点击右上角的“人像”还可以修改保存位置等设置。

omniverse无法连接驱动

omniverse无法连接驱动有可能是电脑配置达不到要求的原因，Omniverse确实是一个功能强悍的平台，但它的强大也有硬件配置前提，想要NVIDIA Omniverse流畅运行本地机器必须配备RTX系列显卡，NVIDIA官方推荐用户使用RTX 2080、Quadro RTX 5000或更高。

想要运行omniverse推荐上赞奇超高清设计师云工作，更高效云办公，不受本地电脑影响

首先你只需要去赞奇超高清设计师云工作站官网注册账号并下载赞奇客户端登陆账号选择你想要的高性能的GPU机型，然后去内置软件中心选择你需要的3d软件和插件一键安装即可，海量的软件插件，不用担心没有你用的软件版本。剩下的就是存储啦，赞奇超级云盘提供高性能的存储，上传下载速度更快，而且安全性高，不用担心因为电脑突然宕机造成的数据丢失问题。

CES 2023：奔驰利用英伟达Omniverse构建下一代工厂

易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，梅赛德斯-奔驰宣布将会将在生产流程数字化方面再发力，利用NVIDIA（英伟达）Omniverse平台构建下一代工厂，将会采用“数字优先”的生产方式 ，通过最先进的规划系统，对制造和组装设施进行设计和规划，建设最先进的工厂。

借助NVIDIA的AI和元宇宙技术，梅赛德斯-奔驰能够创建反馈回路，以减少浪费、降低能耗并不断提高质量。 

梅赛德斯-奔驰一直在与NVIDIA合作开发软件定义汽车。其即将推出的车型将基于NVIDIA DRIVE Orin集中式计算平台打造而成，并将基于Omniverse的NVIDIA DRIVE Sim仿真平台上，对其智能驾驶功能进行测试和验证。 

而通过引入NVIDIA Omniverse，梅赛德斯-奔驰将AI和元宇宙技术进一步融入了自身的开发流程之中，打造更智能、更高效的数字工厂。 

汽车的生产制造是一项巨大的工程，会涉及到成千上万的零部件，且需要众多工人有序地开展工作并相互配合。任何供应链或生产问题都会导致成本不菲的延误。 

此外，汽车制造商推出新车型时，必须重新配置生产工厂的布局，以适应新车的设计。这一过程可能会导致工厂大面积停工，暂停现有车辆的生产。 

梅赛德斯-奔驰计划在其位于德国拉斯塔特的工厂开始应用新的电动汽车专用平台。该工厂目前生产梅赛德斯-奔驰的A级和B级轿车，以及紧凑型SUV GLA和全电动梅赛德斯-奔驰EQA。 

来自NVIDIA和梅赛德斯-奔驰运营部门的专家正在为该工厂构建“数字优先”的规划流程，该流程不会影响工厂目前紧凑车型的生产。此外，这一蓝图还将在梅赛德斯-奔驰全球生产网络中应用和推广，以提升车辆制造的灵活性。 

NVIDIA Omniverse是一个开放式的3D开发平台，能够助力不同行业的企业和机构针对工业和科学用例构建并运行数字孪生。Omniverse基于通用场景描述（USD）构建，允许企业和开发人员构建自定义的3D工作流，从而打破数据孤岛，并以单一可信源（SSOT）视图的方式在聚合式模拟环境中进行互动。 

通过Omniverse，梅赛德斯-奔驰的规划人员可以访问工厂的数字孪生，按需对工厂进行审查和优化。规划人员作出的每一处变化，都可以在虚拟世界中进行快速评估和验证，然后在现实世界中实施，以确保能够用符合人体工程学的方式，最大限度地提升工厂工人的效率。 

此外，通过将Omniverse与其内部MO360数据平台相连接，梅赛德斯-奔驰能够实现全球各地工厂的同步，以此简化全球生产网络的运营，并实现对生产设备的OTA软件更新。 

通过基于NVIDIA Omniverse进行生产规划，梅赛德斯-奔驰正在打造如同其智能汽车一般领先的智能制造系统。 

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NVIDIA发表Omniverse协作平台 提升3D影像内容分工渲染创作效率

NVIDIAOmniverse协作平台应用方案，希望借由统一资料数据、整合相同工具资源，让多人、跨地区的内容设计流程变得更有效率。

日前证实以69亿美元，收购NVIDIA证实收购以色列晶片设计厂商MellanoxTechnologies之后，NVIDIA宣布针对缩短3D影像渲染流程简化需求打造名为Omniverse的协作平台。

就NVIDIAOmniverse协作平台使用模式来看，基本上也是NVIDIA早期的GRID虚拟化GPU技术应用，同时加上与皮克斯(Pixar)携手合作，透过旗下UniversalSceneDescription将各类内容创作工具资源串接，实现3D物件模型基础设计、场景制作，到后期渲染处理均可在相同平台上进行。

而在Omniverse协作平台中，将可共用相同物理材质定义、透过RTX即时光影追迹技术处理相同环境场景资讯，让负责不同项目的工作人员可以以正确资讯处理相同物件，甚至可让分处不同地区的工作人员完成相同设计项目，借此以更有效率方式完成设计流程。

之所以提出Omniverse协作平台应用方案，最主要就是希望促进许多创作内容背后往往是多组工作人员在不同地区分工完成，而借由统一资料数据、整合相同工具资源，将可让整个设计流程变得更有效率，同时Omniverse协作平台更可布署在自有伺服器、云端伺服器，或是线上作业平台环境，同时也能像其他协作平台一样确认不同工作人员操作进度，以及作了哪些调整。

打通图形、计算、AI NVIDIA Omniverse赋予企业更多可能性

随着数字化时代因为大流行的关系在世界范围内受到了前所未有的迫切需求，如何能快速高效的解决远程协同，打通应用间的通用实时互操作性，为远程协同客户机和应用提供平台枢纽，从而进一步提升企业的数字化效率，成为了现今用户的痛点需求。

NVIDIA早在2019年推出的Omniverse，在发布之初它更像是这款功能强大的多GPU实时模拟和协作平台。在经过两年的时间发酵之后，2021年被称为Omniverse元年，借这个机会，NVIDIA以“先锋集结，引爆METAVERSE对话Omniverse 先锋人物”为主题 ，在线上邀请了7位嘉宾从视效、艺术创作者、架构师等角度直播分享Omniverse及元宇宙相关问题进行了分享和解答。

艺术创业从过去的个人创作发展到现在大型3D制作，从个人的工作逐渐发展成了跨行业，跨领域，跨地区的大型团队工作模式，这其中对于制作流程，协同，建模，渲染等工作，都在进行着不断的迭代。如早期大量不同3D工具产生了大量不同格式的模型，但这些数字资产却在当时面临着数字孤岛的困境难以与其他人进行分享，直到最后Pixar USD解决这了这一问题。

用XGRIDS总经理、CloudMinds首席架构师赵开勇的话来讲，“Omniverse把从CUDA开始的高性能计算平民化，再通过集成式的DeepLearning集成显卡把AI平民化了。Omniverse出来以后，为3D设计创作或者3D艺术效果等以前电影大片里面才能看到的效果，带来了更多平民化。元宇宙不只是有社交属性、 游戏 属性，更多的是在虚拟场景里面把真实世界仿真、在虚拟世界里进行模拟或者进行演练。”

根据NVIDIA的定义，Omniverse是致力于跨不同应用和3D生态系统供应商实现通用互操作性。它提供高效的实时场景更新，并基于开放标准和协议设计而成。Omniverse平台充当枢纽的角色，使新功能作为微服务微服务开放给所有连接的客户端和应用。

NVIDIA中国区传媒 娱乐 行业经理何展：Omniverse平台实际上是元宇宙平台的开始，Omniverse可以支持在未来世界里生成元宇宙数字虚拟世界。我们的核心底座有三个技术，也是NVIDIA过去20多年技术的集大成平台，有三块：AI、计算HPC、图形图像。

Omniverse 包含5个重要组件，分别是Omniverse Connect、Nucleus、Kit、Simulation和RTX。这些组件连同所连接的第三方数字内容创作(DCC)工具，以及所连接的其他Omniverse微服务，共同组成整个Omniverse生态系统。

3D艺术家光叔：Omniverse协同合作的能力还是挺值得期待的，也就是说，它变成一个真正的“数字工地”。你搬一块砖，我搬一块砖，最后把房子盖起来，在场的每个工人都能够看到这个房子怎么盖起来，Omniverse平台相当于这个意思，大家都在这里盖房子，而且都能看到彼此盖的是哪个部分、拼起来是什么样子，大家心里都有数。不但是总设计师有数，每个人心里都有数，你盖了什么、没盖什么，这个都很清楚，我觉得这是未来协作的一个非常重要的点。

在使用过程中，Omniverse并非单个实体，其丰富组件能够赋予平台极高的灵活性与协作性，多种功能结构将Omniverse打造成应用、连接器、服务、扩展程序和渲染器的结合体。

Autodesk技术销售专家、前中央电视台三维特效制作部门负责人沈映认为Omniverse平台提供了更多的可能性，Omniverse的开放性给大家提供了更多的可能性，吸引各行各业的人、越来越多的人去 探索 、发掘、去在各个行业落地、产生各个行业的应用。所有的数字化、数据，综合起来是不是就是物理世界的一个数字版，未来可能是以数字的方式、玩 游戏 的方式进入到科学严谨的数字孪生世界。是不是就感觉进了一个平行空间里？甚至有可能会互相发生作用，你可能用这种方式去影响你的真实世界，你的虚拟世界会影响到你的现实世界。所以元宇宙突然“蹦”出来，原来的科幻概念好像突然模模糊糊看到影了，我觉得这得益于计算机图形技术的发展，NVIDIA是这个发展的代表。

实际上Omniverse除了是NVIDIA提供的一个平台，一种生态之外，其中给行业，为创作者，为公司的数字资产也将带来与以往不同，甚至可以说是前所未有的改变。中央广播电视总台IMR系统技术负责人王子建认为Omniverse其中可以看到NVIDIA蕴含其中的三种意涵：

首先是尊重。尊重艺术家，像高老师、光叔这种。艺术家现在在创造价值。只有保护、尊重，艺术家们才能不断的进行迭代、升级东西。USD第一版、第二版、第三版、第四版，会做出更多更好的作品。

最后是协同，高度的协同化。Omniverse并不是一个简单的产品、它是一套构架，这个构架会帮助我们转型，为我们提供更多的思路和思考。还有Omniverse是开放的而非封闭的，USD、MDL等等这些是开放的、对大家友好的，而并不是我自己有什么好的我自己藏起来你们都别使，是要为大家开放的。

在解决了高效的问题之后，如何吸引更多的人才同样也是Omniverse带来的先进工作模式除了将更多人才吸引到这个行业之外，通过平民化还将这一行业的规模和人才边际进一步扩大。

Autodesk技术销售专家、前中央电视台三维特效制作部门负责人沈映认为Omniverse平台提供了更多的可能性，Omniverse的开放性给大家提供了更多的可能性，吸引各行各业的人、越来越多的人去 探索 、发掘、去在各个行业落地、产生各个行业的应用。所有的数字化、数据，综合起来是不是就是物理世界的一个数字版，未来可能是以数字的方式、玩 游戏 的方式进入到科学严谨的数字孪生世界。是不是就感觉进了一个平行空间里？甚至有可能会互相发生作用，你可能用这种方式去影响你的真实世界，你的虚拟世界会影响到你的现实世界。所以元宇宙突然“蹦”出来，原来的科幻概念好像突然模模糊糊看到影了，我觉得这得益于计算机图形技术的发展，NVIDIA是这个发展的代表。

XGRIDS总经理、CloudMinds首席架构师赵开勇则进一步介绍到：“Omniverses可以把物理世界的东西仿真到虚拟世界，我们就可以在里面进行很多尝试。这不仅包括拍电影、物理的仿真，在达到一些效果以后，还可以把虚拟世界里得到的好的结果再用到真实场景里面来，这样可以推动真实场景进步，而且元宇宙的功能不只是为了大家的社交和 娱乐 ，更多的是从虚拟世界反馈给真实世界、推进 社会 。这是我理解的元宇宙能把 社会 往前推进的功能。”

在分享会最后，NVIDIA高级解决方案架构师宋毅明总结了NVIDIA有三大主方向——计算、图形、AI，其实Omniverse是要把“图形、计算、AI”打通。本来很多做AI的朋友可能是做NLP或者是CE方面，跟计算、图形相对孤立一些，3D重建，就是把AI、计算、图形渲染还原，打通整个环节，这就是Omniverse平台的价值。再利用底层开发的云端多GPU来进行加速和渲染。Omniverse带给用户的最大的价值就是“快”，GPU刚出来的时候其实就是加速图形运算、加速 游戏 行业保证桢率，其实就是“快”。为什么要用GPU计算？还是为了“快”。Omniverse把所有的技术融合了起来，并且快速的应用。