mysql全文索引（Mysql如何适当的添加索引介绍）

本文目录

• Mysql如何适当的添加索引介绍
• mysql全文索引 很慢，速度不如like的百分之一
• MySQL数据库的四类索引
• 如何使用mysql的全文索引搜索
• MySQL索引类型
• 请问mysql索引，有主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、普通索引，他们分别的数据结构是什么
• MySQL的全文索引Fulltext Index | 包括ngram
• 怎么MySql添加全文索引
• 全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎
• mysql,在phpmyadmin中，唯一、全文搜索是什么意思

Mysql如何适当的添加索引介绍

这里先简单介绍一下索引：
添加索引是为了提高数据库查询性能，索引是最物美价廉的东西了，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的create index ,查询的速度就可能提高百倍千倍，这可是有诱惑力的，可是天下没有没费的午餐，查询的速度的提高是以牺牲insert update delete的速度为代价的。而且索引大小一般是数据的三分之一 ，再加上索引要加载进内存的，如果全部字段都加索引会以牺牲内存为代价的，所以才要设当的添加索引。
这里简单介绍一下mysql中常用索引：
在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；
1、主键索引
注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。
主键索引：一般在建表的时候就添加了 比如：id 一般是主键索引加自动递增。
建表后添加主键索引 ：alter table table_name add primary key (column name);
主键索引的特点：不能为空且唯一。
2、普通索引
创建普通索引：alter table table_name add index 索引名(column1,column2);
3、唯一索引
创建唯一索引：ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)；
唯一索引与主键索引的区别：
唯一索引：可以有多个null 但数据内容不能重复
主键索引：不能为null，且内容只能唯一。
两个区别就在于主键索引不能为null 唯一索引可以有多个null 其余都一样。
4、全文索引
全文索引只有MyISAM有效(mysql5.6之后InnoDB也支持了全文索引)
全文索引主要针对文本文件，比如文章、标题。
在创建表时创建全文索引：
CREATE TABLE `article` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(200) DEFAULT NULL,
` content` text,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `title` (`title`,`content`)
) ENGINE=MyISAM（5.6之后InnoDB也支持全文索引 、5.7不支持MyISAM引擎） DEFAULT CHARSET=utf8;
在现有表中创建全文索引：
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article(title,content);
创建完全文索引之后使用也有要注意的地方：
众所周知在数据库中进行模糊查询是使用like关键字进行查询的，例如：
SELECT * FROM article WHERE content LIKE ‘%查询字符串%’;
那么，我们在使用全文索引也这样使用吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询，例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，我们可以如下编写SQL语句：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title,content) AGAINST (‘查询字符串’);
强烈注意：MySql自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx（斯芬克斯）/Coreseek技术来处理中文。
注：目前，使用MySql自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySql全文索引所能找到的词默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。
如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。
删除索引sql语句：alter table table_name drop index 索引名;
通过上面的简单介绍后，那么应该在哪些字段上添加索引呢？
1、 频繁查询的字段，应该创建索引。
2、更新非常频繁的字段，不应该创建索引。
3、唯一性太差的字段，比如 gender字段，就不应该创建索引。
4、不会出现在where条件之后的字段，不应该创建索引。
满足一下条件，应该创建索引：
1、频繁要查询的字段，经常出现在where条件后面的字段，应该创建索引。
2、更新不频繁的字段，可以创建索引。
索引使用的注意事项
1.对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。
比如我们对title,content 添加了复合索引
select * from table_name where title = ’test’;会用到索引
select * from table_name where content = ’test’;不会用到索引
2.对于使用like的查询，查询如果是‘%a’不会使用到索引,而 like ’a%’就会用到索引。最前面不能使用%和_这样的变化值
3.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。
4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。
查看索引的使用情况：show status like‘Handler_read%’;
handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。
总结

mysql全文索引 很慢，速度不如like的百分之一

从explain开始说起吧，很显然第一个sql语句压根没用任何索引（key列内什么都没有）！第二个倒是用到索引，却是主键索引，并非你添加的fulltext索引！
接下来，分析下原因：
sql1：执行步骤：先s_a和s_a_t两表笛卡尔集，然后筛选满足on条件的，接着在从结果集中筛选满足where字句的；该过程中处理的记录条目为69*105479，并且未用到任何索引，未用到的原因可能是你先定义了一个复合索引a_concent_split（a_title_split，a_content_split），然后又定义了一个a_content_split2（a_content_split），当引擎执行查找优化时候会先用到a_content_split，可是又由于复合索引是从最左边开始（不能跳过第一个字段），而你却忽略了a_title_split字段，故未能正常使用索引。
sql2：执行步骤：先调用where字句对s_a表进行筛选形成新的s_a表，然后与s_a_t表笛卡尔积，再利用on字句筛选，最后再次利用where字句形成最终结果集；经过第一个where，该过程处理结果集会大幅少于sql1，并且该过程还用到了主键索引。你所设置的fulltext索引再次没有用到，原因是like字句中开始部分为模糊匹配%时候用不了全文索引，这与fulltext存储机制有关。
另，你说的删除速度慢，原因：设置fulltext字段设置太多，fulltext索引在更新删除大量数据时候，需要同步更改索引，你的三个fulltext压力太大！
改进方法：1、删除a_content_split索引重试 2、在删除时候打开delay_key_write变量
有关fulltext比较复杂，用的时候要谨慎设置，还有很多参数也对其有影响
另外sql语句中外连接有关on where字句也是个比较绕的地方，两者你都占了，唉，所以我写的略复杂，前天看到该问题，思忖两天这才作答
望有结果了予以回复交流！

MySQL数据库的四类索引

index ---- 普通索引,数据可以重复，没有任何限制。
　　unique ---- 唯一索引,要求索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，那么列值的组合必须唯一。
　　primary key ---- 主键索引,是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值，一般是在创建表的同时创建主键索引。
　　组合索引 ---- 在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。
　　fulltext ---- 全文索引,是对于大表的文本域：char，varchar，text列才能创建全文索引，主要用于查找文本中的关键字，并不是直接与索引中的值进行比较。fulltext更像是一个搜索引擎，配合match against操作使用，而不是一般的where语句加like。
　　注:全文索引目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB引擎5.6以下版本还不支持全文索引
　　所有存储引擎对每个表至少支持16个索引，总索引长度至少为256字节，索引有两种存储类型，包括B型树索引和哈希索引。
　　索引可以提高查询的速度，但是创建和维护索引需要耗费时间，同时也会影响插入的速度，如果需要插入大量的数据时，最好是先删除索引，插入数据后再建立索引。

如何使用mysql的全文索引搜索

你有没有想过如何使用搜索功能在所有整站中实现！互联网博客和网站，大多数都采用MySQL数据库。MySQL提供了一个美妙的方式实施一个小的搜索引擎，在您的网站（全文检索）。所有您需要做的是拥有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文检索功能，我们可以用它来 ??实现搜索功能。

首先，让我们为我们的例子中设置一个示例表。我们将创建一个名为第一个表。

CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
在此表中还可以添加一些示例数据。执行后，插入查询。

INSERT INTO articles (title,body) VALUES
(’MySQL Tutorial’,’DBMS stands for DataBase ...’),
(’How To Use MySQL Well’,’After you went through a ...’),
(’Optimizing MySQL’,’In this tutorial we will show ...’),
(’1001 MySQL Tricks’,’1. Never run mysqld as root. 2. ...’),
(’MySQL vs. YourSQL’,’In the following database comparison ...’),
(’MySQL Security’,’When configured properly, MySQL ...’);
一旦样本数据是准备好，我们可以开始我们的全文检索功能。

自然语言全文搜索
尝试我们的示例表上执行下面的SELECT查询。

SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST (’database’);
你就能看到结果如下：

在下面的数据库比较5 MySQL与YourSQL的...
MySQL教程DBMS 1代表数据库...
我们在上面的SQL查询（标题，正文）反对（“数据库”）的比赛，选择所有的记录，列标题和正文进行全文搜索。

您可以修改该查询，并创建您自己的版本，以自己的数据库中执行全文搜索。

布尔全文搜索
它可能发生，你要指定某些关键字在您的搜索条件。此外，您可能要忽略某些关键字。布尔全文搜索可以用来执行这些要求的全文检索。

检查下面的SELECT查询。

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
AGAINST (’+MySQL -YourSQL’ IN BOOLEAN MODE);
如果您发现上述选择查询，我们增加了布尔MODE反对（）。这个查询将获取MySQL的关键字，但不YourSQL关键字的所有记录。请注意+和-我们以前指定的关键字！

在执行此功能，MySQL使用什么有时也被称为布尔逻辑作为暗示，其中：+代表与-代表不是暗示或
以下是几个例子布尔搜索条件。

“苹果香蕉
查找行至少包含两个词之一。

“+苹果+果汁”
寻找包含两个单词的行。

“+苹果Macintosh
查找行包含“苹果”，但排名的行，如果它们也包含“麦金塔”。

“+苹果Macintosh的”
查找行包含“苹果”这个词，而不是“麦金塔”。

’+苹果Macintosh的“
查找包含单词“苹果”的行，但如果该行也包含单词“麦金塔”，速度比如果行不低。这是“软”比“+苹果Macintosh电脑”，为“麦金塔”的存在，导致该行不能在所有返回的搜索。

’+苹果+（》营业额《馅饼）“
行包含“苹果”和“营业额”，或“苹果”和“馅饼”（任何顺序）的话，但排名“苹果的营业额”比“苹果馅饼“。

限制
支持全文检索的MyISAM表只。MySQL 4.1中，使用多个字符设置一个单一的表内的支持。然而，在一个FULLTEXT索引的所有列，必须使用相同的字符集和校对规则。MATCH（）列列表必须匹配完全在一些列清单表的FULLTEXT索引定义，除非这场比赛（）是在布尔模式。布尔模式搜索，可以做非索引列，虽然他们很可能是缓慢的。

MySQL索引类型

MySQL目前主要的索引类型有下面几种:

与前面的普通索引类似,但是他的索引列的值必须是唯一的,所以叫唯一索引,但是这个索引字段如果是空值是可以的,具体创建方式如下:

主键索引是一种特殊的索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值,一般是创建表的时候创建主键索引,而且一般习惯设置成自增的,因为对弈MySQL的底层B+树存储起来很方便

组合索引指多个字段上创建的索引,只有在查询时候,查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会生效,他使用遵循最左前缀原则.

索引生效情况:
select * from table where name=1;
select * from table where name=1 and city=2;
select * from table where name=1 and city=2 and age=3;
索引不生效情况:
select * from table where name=1 and age=3;
select * from table where city=2 and age=3;
select * from table where age=3;
select * from table where city=2;
这个遵循的是最左原则,具体MySQL底层对联合索引的存储以及为什么是最左原则,参考本人另外一篇文章最后一段就能看明白
***隐藏网址***

全文索引主要是用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较.fulltext索引跟其他索引大不相同,他更像是一个搜索引擎,而不是简单的where 语句的参数匹配,fulltext索引配合match(匹配)和against(反对)操作使用,而不是一般的where语句加上like,他可以在create table,alter table,create index使用

请问mysql索引，有主键索引、唯一索引、全文索引、组合索引、普通索引，他们分别的数据结构是什么

普通索引：最基本的索引，没有任何限制
唯一索引：与"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
主键索引：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
全文索引：仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时好空间。
组合索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。
InnoDB的数据文件本身就是索引文件。InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。

MySQL的全文索引Fulltext Index | 包括ngram

InnoDB的全文索引使用反向索引的设计。反向索引存储了一个单词（word）列表，对于每个单词，都有一个文档的列表，来标识这个单词出现的地方。为了支持临近搜索（proximity search），每个单词的位置信息也以字节偏移的方式存储。

当创建了InnoDB全文索引，一系列的索引表会一同被创建，见下面的例子：

最前面的六个表包含了反向索引，它们被称作附属索引表（auxiliary index table）。当输入的表被索引（tokenized）后，每个独立的单词（亦称作“tokens”）会被携带其DOC_ID和位置信息插入到索引表中。根据单词第一个字符的字符集排序权重，在六个索引表中对单词进行完全排序和分区。
反向索引分区到六个附属索引表以支持并行的索引创建。默认有2个线程复制索引（Tokenize）、排序、插入单词和关联数据到索引表中。工作的线程的数量由 innodb_ft_sort_pll_degree 配置项控制的。对于大表的全文索引，可以考虑增加线程数量。
如果主表创建在 xx表空间，索引表存储在它们自己的表空间中。反之，索引表存储于其索引的表空间中。
前面例子展示的另外一种索引表被称作通用索引表，它们被用于全文索引的“删除处理（deletion handing）”和存储内部状态。不同于为每个全文索引都各自创建的反向索引表，这组表对特定表的所有全文索引都是共用的。
即使全文索引删掉了，通用索引（Common Index）也会被保留，当全文索引删除后，为这个索引而创建的FTS_DOC_ID列依然保留，因为移除FTS_DOC_ID列会导致重构之前被索引的表。管理FTS_DOC_ID列需要用到通用索引表。

为了防止大量并发读写附属表，InnoDB使用全文索引缓存去临时缓存最近的插入行。在存满并刷入磁盘之前，缓存的内容一直存储在内存之中，可以通过查询 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_FT_INDEX_CACHE 表去查看最近缓存的插入行。
缓存和批处理刷新行为避免了对辅助索引表的频繁更新，频繁更新可能会在繁忙的插入和更新期间导致并发访问问题。批处理还避免了对同一个word的多次插入，最大化的减少了重复的条目。相同的word会先merge再刷入到磁盘中，而不是为每个word单独插入，这样提高了插入效率并且使得索引附属表尽可能的小。

全文索引缓存只缓存最近插入的行，查询时，已经刷入磁盘（附属索引表）的数据不会再回到索引缓存中。附属索引表中的内容是直接查询的，最终返回的结果返回前需要将附属索引表的结果和索引缓存中的结果合并。

InnoDB使用被称作DOC_ID的唯一文件描述符，将全文索引中的单词与该单词在文档中的记录映射起来。映射关系需要索引表中的 FTS_DOC_ID 列。在创建全文索引时，如果没有定义 FTS_DOC_ID 列，InnoDB会自动的加入一个隐藏的 FTS_DOC_ID 列。下面是一个例子，
CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON xxxxxxxx(CONTEXT)
InnoDB rebuilding table to add column FTS_DOC_ID
重点看一下这一行： InnoDB rebuilding table to add column FTS_DOC_ID ，InnoDB重新构建了这个表，并且添加了一个列 FTS_DOC_ID 。
在CREATE TABLE的过程中添加 FTS_DOC_ID 的时间成本要低于在已经有数据的表上建立全文索引。如果在表加载数据之前定义 FTS_DOC_ID 列，这个表和它的索引都不需要为了新增列而重新构建。如果你不需要考虑 CREATE FULLTEXT INDEX 的性能，可以让InnoDB为你创建 FTS_DOC_ID 列。InnoDB会新增一个隐藏的 FTS_DOC_ID 列，并且在 FTS_DOC_ID 上建立唯一索引（FTS_DOC_ID_INDEX）。如果你想自行创建 FTS_DOC_ID 列，这个列必须定义为 BIGINT UNSIGNED NOT NULL 且命名为FTS_DOC_ID（全大写），如下例子：

如果你自行定义 FTS_DOC_ID 列的话，你需要负责管理这个列，避免空值（empty）或者重复值。 FTS_DOC_ID 的值是不能被重复利用的，所以也就是说 FTS_DOC_ID 的值是需要一直增加的。

或者，你可以在 FTS_DOC_ID 列上创建所必须的唯一索引FTS_DOC_ID_INDEX（全大写）。

mysql》 CREATE UNIQUE INDEX FTS_DOC_ID_INDEX on opening_lines(FTS_DOC_ID);

如果你没有创建FTS_DOC_ID_INDEX，InnoDB会自动创建。

在MySQL 5.7.13前，允许最大FTS_DOC_ID与最新的FTS_DOC_ID之间的间隔为10000，在MySQL 5.7.13及之后的版本中，这个允许的间隔为65535。

为了避免重新构建表，FTS_DOC_ID列在删除了全文索引之后依然被保留。

删除被索引文件的一个记录，可能会在附属索引表中产生非常多的小的删除项，在并发访问时，会产生热点问题。为了避免这个问题，每当被索引表中的记录被删除时，会将被删文档的DOC_ID记录在一个特别的 FTS_*_DELETED 表中，同时全文索引中已经索引了的记录依然被保存。在返回查询结果前，使用 FTS_*_DELETED 中的信息去过滤掉已经删除掉了的DOC_ID。这种设计的优势在于删除速度快且消耗低。不好的地方在于索引的大小不能随着记录的删除而立即减少。为了删除已删除记录在全文索引中的项，需要对被索引的表执行OPTIMIZE TABLE，配合，去重构全文索引。

***隐藏网址***

全文搜索只能看到已经提交了的数据。

你可以通过查询下面的INFORMATION_SCHEMA表，来监控或测试InnoDB的一些特殊文本处理。

默认的分词器不支持中文，不能检索到中文中的英文单词。

InnoDB默认的Stopwords：

select * from information_schema.INNODB_FT_DEFAULT_STOPWORD;

SQL中的关键词（保留关键字）：

Shell中的关键词：for，while，echo

其他：###, ***, --,

被索引表数据量、索引表数据量

模糊匹配与严格匹配的性能差距

需要将 innodb_optimize_fulltext_only 配置为ON，这里是否需要DBA在MySQL镜像中修改？

innodb_optimize_fulltext_only 设置为ON后，对系统有何影响需要评估。

innodb_optimize_fulltext_only

执行的时间、频率。

MySQL内建的全文检索解析器使用单词之间的空白作为分隔符以标识单词的头尾，但是这里有个限制，对于表意文字，它是没有单词分隔符的。为了解决这个限制，MySQL提供了支持中文、日语、韩语的 ngram 解析器。ngram解析器支持InnoDB和MyISAM。

Ngram是内建在服务中的插件，像其他自建在服务中的插件一样，服务启动时会自动加载它。全文检索的语法参考上面（ Section 12.10, “Full-Text Search Functions” ），这里只讨论一些不同的地方。除了单词的最小、最大长度配置项（innodb_ft_max_token_size,ft_min_word_len,ft_max_word_len，全文检索依赖一些配置项都是可以使用的。

Ngram默认索引的单词（token）的大小为2（ 2bigram ）。例如，索引的大小为2，Ngram解析器解析字符串“abc def”为四个单词元素(tokens)：“ab”, “bc”, “de” and “ef”。
ngram token size is configurable using the ngram_token_size configuration option, which has a minimum value of 1 and maximum value of 10.
作为只读变量, ngram_token_size 只能在启动配置或者配置文件中指定

与默认的解析器相差不大，多了一句： xxx WITH PARSER ngram

Ngram在解析时去除空格，如

MySQL内建的默认全文检索解析器将单词与Stopword列表中的做对比，如果单词与Stopword列表中的元素相同的话，这个单词则不会被索引。对于Ngram解析器，Stopword的处理方式不同。Ngram解析器不排除与stopword列表中的条目相等的token，而是排除包含stopwords的token。例如，假设 ngram_token_size=2 ，包含“a,b”的文档将被解析为 “a,” h和“,b”。如果将逗号（“,”）定义为停止字，则 “a,”和“,b”都将不会加入索引中，因为它们包含逗号。
例子：

默认Ngram解析器使用默认的Stopword列表，这里面含有英文的Stopword。如果需要中文的Stopword，需要你自己创建。
Stopword的长度超过 ngram_token_size则会被忽略。

有两个文档，一个包含“ab”，另一个包含“abc”。对于搜索文本“abc”将转换成“ab”，“bc”。

略。

For example, The search phrase “abc” is converted to “ab bc”, which returns documents containing “abc” and “ab bc”.
The search phrase “abc def” is converted to “ab bc de ef”, which returns documents containing “abc def” and “ab bc de ef”. A document that contains “abcdef” is not returned.

使用Ngram解析器好处是支持了中文的检索

怎么MySql添加全文索引

使用索引是数据库性能优化的必备技能之一。在MySQL数据库中，有四种索引：聚集索引(主键索引)、普通索引、唯一索引以及我们这里将要介绍的全文索引(FULLTEXT INDEX)。
全文索引(也称全文检索)是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用「分词技术「等多种算法智能分析出文本文字中关键字词的频率及重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。在这里，我们就不追根究底其底层实现原理了，现在我们来看看在MySQL中如何创建并使用全文索引。
在MySQL中，创建全文索引相对比较简单。例如，我们有一个文章表(article)，其中有主键ID(id)、文章标题(title)、文章内容(content)三个字段。现在我们希望能够在title和content两个列上创建全文索引，article表及全文索引的创建SQL语句如下：
--创建article表
CREATE TABLE article (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
content TEXT,
FULLTEXT (title, content) --在title和content列上创建全文索引
);
上面就是在创建表的同时建立全文索引的SQL示例。此外，如果我们想要给已经存在的表的指定字段创建全文索引，同样以article表为例，我们可以使用如下SQL语句进行创建：
--给现有的article表的title和content字段创建全文索引
--索引名称为fulltext_article
ALTER TABLE article
ADD FULLTEXT INDEX fulltext_article (title, content)
在MySQL中创建全文索引之后，现在就该了解如何使用了。众所周知，在数据库中进行模糊查询是使用LIKE关键字进行查询，例如：
SELECT * FROM article WHERE content LIKE ’%查询字符串%’
那么，我们使用全文索引也是这样用的吗？当然不是，我们必须使用特有的语法才能使用全文索引进行查询。例如，我们想要在article表的title和content列中全文检索指定的查询字符串，可以如下编写SQL语句：
SELECT * FROM article WHERE MATCH(title, content) AGAINST(’查询字符串’)
强烈注意：MySQL自带的全文索引只能用于数据库引擎为MyISAM的数据表，如果是其他数据引擎，则全文索引不会生效。此外，MySQL自带的全文索引只能对英文进行全文检索，目前无法对中文进行全文检索。如果需要对包含中文在内的文本数据进行全文检索，我们需要采用Sphinx(斯芬克斯)/Coreseek技术来处理中文。本站将会在后续文章中对Sphinx以及Coreseek进行介绍。
备注1：目前，使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略。
备注2：如果可能，请尽量先创建表并插入所有数据后再创建全文索引，而不要在创建表时就直接创建全文索引，因为前者比后者的全文索引效率要高。

全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎

MySQL支持全文索引和搜索功能。在MySQL中可以在CHAR、VARCHAR或TEXT列使用FULLTETXT来创建全文索引。
FULLTEXT索引主要用MATCH()...AGAINST语法来实现搜索：

MySQL的全文搜索存在以下局限：

通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。

ElasticSearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据，以下简称ES。

Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件。Elastic Stack 是适用于数据采集、充实、存储、分析和可视化的一组开源工具。

Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据中心，再通过分词控制器去将对应的数据分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

由于ES是基于RESTfull Web接口的，因此我们直接按照惯例传递JSON参数调用接口即可实现增删改查，并且不需要我们做额外的管理操作就可以直接索引文档，ES已经内置了所有的缺省操作，可以自动帮我们定义类型。

再次执行PUT，会对库中已有的id为1的数据进行覆盖，每修改一次_version字段的版本号就会加1。

默认搜索会返回前10个结果：

返回的几个关键词：

查询字符串搜索，可以像传递URL参数一样传递查询语句。

精确查询：

全文搜索：

以上两种方法都需要考虑数据更改后如何与ES进行同步。

mysql,在phpmyadmin中，唯一、全文搜索是什么意思

nid是主键，因为nid下面有一条横线；
索引的话，你的图还没有截完整，在这张图所在的网页的左下角很明显的地方你会看到索引两个字；
唯一：这一字段的内容不能有重复；
全文搜索：MySQL 开始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一个 FULLTEXT 类型索引。FULLTEXT 索引用于 MyISAM 表，可以在 CREATE TABLE 时或之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列上创建。对于大的数据库，将数据装载到一个没有 FULLTEXT 索引的表中，然后再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 创建索引，这将是非常快的。将数据装载到一个已经有 FULLTEXT 索引的表中，将是非常慢的。